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AI助力新型冠状病毒肺炎影像云检测平台上 [复制链接]

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图说:AI助力抗疫来源/采访对象供图

核酸检测连续阴性依然最终被确诊新冠肺炎的案例时有发生,此前武汉临床医生呼吁将CT作为确诊标准。日前,国家卫健委办公厅和国家中医药管理局联合印发《新型冠状病*感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准。影像学检测结果成为“临床诊断病例”的判定依据,可这也意味着临床一线的检查流程迎来更多压力。

疫情发生后,上海人工智能研究院携手健培科技组成联合工作组,研发团队夜以继日加班奋战,以多模态胸部影像为切入点,以大数据深度学习技术,研发新型冠状病*肺炎影像云检测平台,向*府和医疗机构免费开放,协助新冠肺炎DR和CT影像的智能化诊断与定量评价。

上海人工智能研究院副院长宋海涛介绍,该技术得到中华放射学会常委心胸学组组长郭佑民教授等专家指导,能够实现对新型冠状病*性肺炎影像的智能化检测与定量分析,供对病灶的位置、形状、体积、密度、与气管关系、与血管关系等关键特征的智能量化报告,并对结节、炎症性渗出等各类肺炎征象严重程度进行分级,精确评估肺功能情况。

目前,通过平台上的数据整合、分析和筛选,对结节、炎症性渗出等各类肺炎病灶检出和定量分析,整个过程大约1分钟就可完成。“冬春季节流感高发,新冠肺炎与其他病*性肺炎、机化性肺炎、嗜酸性肺炎等在影像学表现上存在重叠。因此,结合人工智能技术,构建一种基于全通量数据的智能、高效、量化、客观的新型冠状病*肺炎大数据服务平台,能更快速、高效的开展新冠肺炎患者的筛查和诊疗工作,可为临床一线抗疫医师疫情评估、肺炎性质判定、治疗方案制定提供高效精确的支撑依据。”宋海涛说。

据悉,该技术基于健培科技“数字肺”分析技术研发,可开展肺炎症性渗出病灶的自动化跟踪管理,能够高效完成肺炎时序分析及生长变化情况,进一步提高诊断精确度,在临床前期筛查、临床随访和预后都能发挥作用。目前,已经与医院开展试点,伴随疫情发展,研究院、医院和企业协同迭代AI辅助诊断模型,同时,医院的远程支持能力也得到提升。医院,该平台上线后,通过线上方式查看、诊断和分享患者的影像检查资料,医院拥挤程度,减少交叉感染。此外,浙江省长兴县全县医疗机构的影像检查已经成功接入平台进行快速分析筛查,实现每日检查预警。

“平台接口将对所有医疗机构和各级地方*府全部免费开放。未接入平台的医疗机构,可以自行下载接口方案对接;对基础信息化较弱的医疗机构,可申请我们已经功能对接完成的前置服务器。”宋海涛说,“疫情无情,人有情。我们希望为超负荷工作的医生节省精力和时间,提高新冠肺炎的筛查和确诊效率,减少交叉感染的风险,以AI技术助力战‘疫’。”

新民晚报记者易蓉

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