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日企利用阿里AI技术开发新冠肺炎诊断系统 [复制链接]

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目前,有关各方开始利用人工智能(AI)对新冠病*肺炎进行影像诊断。从事医疗信息服务的日本M3公司和中国阿里巴巴集团等合作,研发出对新冠肺炎CT影像进行分析的AI系统。已向日本厚生劳动省申请生产销售许可。如果通过AI进行高效率的CT检测,对PCR检测形成补充的话,就能更易掌握感染者情况,有利于防控第二波疫情。

新冠肺炎的CT影像呈磨玻璃样阴影(圣玛丽安娜医科大学的松本纯一供图)

M3公司近来研发的新冠肺炎影像诊断系统采用阿里巴巴的AI技术。通过这一技术来判断医疗机构拍摄的CT影像是否属于由新冠病*引起的肺炎。6月3日,M3公司宣布已向厚生劳动省申请获取生产销售的许可。准备在获批医院提供,目标是将来推广应用到数百家医疗机构。

阿里巴巴的医院开始应用

阿里巴巴的影像诊断AI技术已经在医院里开始应用。将疑似患者的CT影像传到云端,AI用20秒左右就能判断出是否为新冠病*感染。据阿里巴巴方面透露,诊断时间为医生的60分之1,精度达到90%以上。

M3公司从3月底开始在日本国内对阿里巴巴的AI技术进行验证。当医院把患者的CT影像发送到M3的网站上后,圣玛丽安娜医科大学的医生对新冠肺炎的可能性按5个等级进行评估并返回结果。利用该验证中获得的数据,确认了圣玛丽安娜医科大学等与阿里巴巴AI技术的精度。

在1分钟内判定

在与大学进行的验证实验中,确认AI的诊断结果与PCR检测是否一致。尽管未达到阿里巴巴公布的90%以上的精度,但可在1分钟内完成解析,达到相当于专业医生诊断的高水平。M3公司将接受阿里巴巴提供的新冠肺炎诊断AI技术,加入到本公司研发的影像诊断系统。该系统获得的数据仅在日本国内使用,不会传到国外。

人们普遍担心放宽外出限制会导致第二波疫情,造成感染者增加。随着使用唾液的PCR检测方式出现,检测手段越来越丰富,但仍存在检测能力提升等课题。作为PCR检测的补充,需要把CT有效利用起来。日本的CT比较普及,和海外相比检查起来更容易。如果能通过AI提升效率,就可迅速掌握患者的情况,以及时治疗等防止重症化。

新冠肺炎的特点是肺部CT影像呈磨玻璃样阴影。圣玛丽安娜医科大学的松本纯一表示,“出现典型特征的患者有一半左右”,医生的诊断也可能出现不确定或错误。

为使用AI代替医生的眼睛,诺日士钢机集团旗下的DoctorNet(东京港区)公司和中国推想科技(北京市)进行了合作。推想科技开发出CT影像新冠肺炎AI诊断系统,已在中国用于辅助诊断。DoctorNet今后将对精度等进行检验。

中国处于领先地位

阿里巴巴等中国企业在AI影像诊断的技术方面处于领先,欧美各国也在致力于实际应用。德国西门子开发出新冠肺炎CT影像的AI分析辅助软件,已作为研究用途提供给医疗机构。一些大学也在验证AI技术对提高影像诊断效率的结果。

据美国市场研究机构MarketsandMarkets统计,全球医疗AI市场到年将达到亿美元,是年的17倍。在市场急剧扩大的情况下,日本眼下呈现出新冠肺炎影像诊断AI依赖中国的局面。新冠病*领域的技术研发优劣从长远来看有可能决定医疗AI的国际竞争力。

日本经济新闻(中文版:日经中文网)清水孝辅、大下淳一

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